Big Data là gì?

Trở ngại gì khi doanh nghiệp có Big data?

Một số trở ngại và thách thức mà doanh nghiệp có big data cần phải vượt qua để đạt được hiệu quả tối đa, là:

• Chi phí: Sử dụng công nghệ để xử lý Big Data yêu cầu một khoản đầu tư lớn. Do đó, doanh nghiệp cần phải đầu tư vào phần cứng, phần mềm và nhân sự để có thể quản lý và xử lý dữ liệu.
• Bảo mật: Lượng dữ liệu lớn của Big Data cũng đồng nghĩa với việc phải đối mặt với những rủi ro về bảo mật thông tin. Doanh nghiệp cần đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu để tránh những rủi ro tiềm ẩn.
• Tính toàn vẹn dữ liệu: Việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu có thể dẫn đến sự mất mát hoặc thay đổi dữ liệu, do đó, doanh nghiệp cần đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu để đảm bảo độ chính xác của thông tin.
• Khả năng xử lý: Xử lý dữ liệu lớn trong Big Data có thể là một thách thức đối với các hệ thống thông tin truyền thống. Doanh nghiệp cần đầu tư vào các công nghệ mới để có khả năng xử lý dữ liệu nhanh và hiệu quả.
• Chất lượng dữ liệu: Dữ liệu thu thập từ các nguồn khác nhau có thể không đồng nhất về cấu trúc, định dạng và chất lượng. Doanh nghiệp cần đảm bảo tính nhất quán và chất lượng của dữ liệu để có thể sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
• Sự đa dạng của dữ liệu: Big Data có thể chứa nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc. Do đó, việc xử lý và phân tích dữ liệu sẽ trở nên phức tạp hơn.

Tóm lại, các trở ngại khi sử dụng Big Data bao gồm chi phí đầu tư, bảo mật dữ liệu, tính toàn vẹn dữ liệu, khả năng xử lý, chất lượng dữ liệu và sự đa dạng của dữ liệu.